AI クラウドの可視性は、パブリッククラウドおよび仮想プライベートクラウド環境全体の AI 資産の包括的なビューと、セキュリティに関する情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータを提供します。
AI ワークロードの検出
開発者は、モデルを展開し、データを接続することにより、AI アプリケーションの構築に迅速に取り組んでいます。AI クラウドの可視性は、未承認の AI ワークロードを含め、分散環境各所で個々に合わせて構築された AI アプリケーションを構成する AI 資産を自動的に明らかにします。これが 1 つの画面に表示され、自社の AI セキュリティリスクの一覧を自動的に作成できるようになります。
AI 資産の使用状況の把握
AI システムのリスクを評価する際には、関連資産や使用状況を考慮することが重要です。検索拡張生成アプリケーションや AI エージェントにおいては、特にそれが言えます。AI クラウドの可視性は、AI 資産のセキュリティに関する、情報に基づいた意思決定を行うために必要なコンテキストを提供します。これには、関連するアクティビティ、接続方法、未承認モデルにアクセスする ID の数などが含まれます。
各モデルの AI セキュリティ制御の確認
AI モデルは、開発および実稼働中にセキュリティリスクをもたらす可能性があります。AI クラウドの可視性により、各モデルに適用されたセキュリティ制御を簡単に特定できます。ダッシュボードから、アルゴリズムによる脆弱性テストを開始したり、実際に動いているアプリケーションを保護するガードレールにポリシーを追加したりできます。
AI 資産を包括的なセキュリティカバレッジの対象にする
分散環境全体で検出を自動化
Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure など、パブリッククラウドおよび仮想プライベートクラウド環境全体で AI ワークロードの検出を自動化します。
AI 資産の変更に注目した迅速なレビュー
フラグを使用して、環境内で実行されている新しい AI 資産と更新された接続を迅速に評価し、最新の変更を識別します。
あらゆる場所にあるモデルを検索
AI クラウドの可視性は、ネットワークトラフィックを評価して、データセンターおよびクラウド環境でホストされているモデルや、アプリケーションから呼び出されている Software-as-a-Service（SaaS）サービスを検出します。
組織において AI セキュリティの卓越性を実現
AI Defense は、OWASP Top 10 for LLM Applications を含む AI セキュリティ標準への準拠を容易にします。MITRE、NIST、OWASP の標準への対応をはじめ、個々の AI リスクについては、AI セキュリティのタクソノミー（taxonomy）をご覧ください。
